Démarrer avec Google Data Studio

Démarrer avec Google Data Studio

Temps de lecture : 7 min

Lorsque vous cumulez les rapports de plusieurs plateformes avec chacune son mode opératoire, il devient difficile de visualiser l’ensemble de vos données— et bien plus difficile de partager à vos collègues ou votre manager. On vous demande alors de mettre votre casquette de data analyst et de construire un rapport pour présenter tous vos KPIs. Comment faire ? Il faut choisir un outil de visualisation de données, mais vous ne savez pas par où commencer.

Dans mon entreprise, nous utilisons PowerBI développé par Microsoft. C’est la solution qui correspondait le plus à notre cahier des charges. Mais dans cet article, je vais plutôt vous présenter Google Data Studio qui est non seulement l’outil le plus utilisé mais aussi gratuit et simple à prendre en main.

Pas besoin d’être un expert de la data pour naviguer sur Google Data Studio. Dès la création d’un compte, Google Data Studio vous propose d’utiliser des modèles déjà créés si vous ne souhaitez pas vous lancer dans la création des vôtres. Les modèles existants peuvent suffire à vos besoins en particulier si vous souhaitez seulement suivre les données de votre site personnel ou de votre chaîne YouTube. Rendez-vous dans la partie « Explorer », choisissez un modèle enregistré et ajoutez-le à votre propre rapport en cliquant sur « Créer un rapport et le partager » à droite.

Si les modèles enregistrés ne vous suffisent pas, vous pouvez alors créer le vôtre en cliquant sur « Créez un rapport ».

home-google-data-studio

Création de vos rapports

Quelques questions à vous poser avant de démarrer

Avant de vous lancer sur l’outil et naviguer un peu partout pour créer vos rapports, il y a trois étapes préliminaires que je vous conseille de passer :

  1. Posez-vous les bonnes questions : quel est le but de chaque rapport créé ? À quelles questions vont répondre vos rapports ? Quelles sont les sources de données que vous souhaitez agréger ? Quelles données seront mises en avant ? Souhaitez-vous un rapport flexible et filtrable ou un rapport figé ? Vos rapports doivent raconter une histoire et convaincre.
  2. Prenez une feuille de papier et dessinez grossièrement le résultat que vous visez. Cela permet de poser vos idées et la structure des rapports.
  3. Quels graphiques allez-vous utiliser pour quelles données ? En effet, vous ne pouvez pas utiliser n’importe quel modèle de graphique. Les graphiques à lignes illustrent des tendances alors que les diagrammes circulaires (camembert) comparent des parts. Voici ci-dessous une illustration pour vous aider dans le choix de vos graphiques :

chart-suggestions

Les sources de données

Pour créer vos graphiques, vous devez d’abord choisir  la source de vos données, Google Data Studio vous offre plusieurs choix:

  • des données provenant de connecteurs Google : Google Ads, YouTube, Google Analytics, Big Query, Search Console…
  • des données provenant de connecteurs partenaires : Adobe Analytics, AdRoll, Facebook Ads, Hubspot…
  • ou d’importer vos propres données via des fichiers CSV ou votre base de données SQL.

Après avoir paramétré la source de données choisie, Google Data Studio affiche la liste des dimensions et statistiques disponibles. C’est un véritable gain de temps et elles sont facilement identifiables : les dimensions sont en vert et les statistiques en bleu. Pour rappel, voici les définitions de Google pour ces deux termes :

  • Les dimensions correspondent aux attributs de vos données. Par exemple, la dimension Ville indique la ville d’où provient une session : « Paris », « New York », d’où provient une session. La dimension Page indique l’URL d’une page consultée.
  • Les statistiques sont des mesures quantitatives. La statistique Sessions correspond au nombre total de sessions. La statistique Pages/Session correspond au nombre moyen de pages vues par session.

Sachez que vous pouvez cumuler plusieurs sources de données dans le même rapport, et aussi renommer certains champs de données ou les fusionner.

Personnalisation de vos rapports

Pour rendre vos rapports plus professionnels et attractifs, vous pouvez personnaliser la palette de couleurs avec celle de votre entreprise, insérer votre logo, changer l’orientation et la taille de chaque page.

Vous pouvez aussi personnaliser vos filtres de données  non seulement pour les rendre plus visibles, mais aussi pour décider s’ils impacteront une seule page, un seul graphique ou bien tout votre rapport.

Je vous conseille aussi de bien organiser les nommages. Que ce soit pour vos sources de données, notamment lorsqu’elles proviennent de plusieurs sites différents. Mais les noms des champs de donnée s’ils ne sont pas assez explicites. Il suffit de cliquer sur un champ de données puis le petit crayon pour le renommer.

Une autre personnalisation possible et très utile de Google Data Studio est l’ajout d’annotations. Il existe deux méthodes :

  • La première solution est d’importer un fichier Gogle Sheet de commentaires avec leurs dates comme l’importation d’une source de donnée.
  • Vous pouvez également utiliser la nouvelle fonctionnalité que Google Data Studio vient de sortir ce mois-ci. Plus d’informations sur cet article en anglais. Je n’ai pas encore eu l’occasion de la tester.

Vidéo récapitulative :

Utilisation des couleurs

Comme mentionné plus tôt, vous pouvez personnaliser vos graphiques avec les couleurs de votre entreprise. Prenez le temps d’enregistrer votre palette de couleurs au début de la création de votre rapport. Si vous n’avez pas de couleurs imposées, voici quelques règles de bon sens à suivre :

  • N’abusez pas des couleurs. Ne transformez pas vos rapports en arc-en-ciel.
  • Choisissez vos couleurs en gardant en tête que vos collègues peuvent être daltoniens ou imprimer en noir et blanc. Choisissez des couleurs avec de forts contrastes.
  • Utilisez le même code couleur tout au long de vos rapports. Chaque couleur doit avoir une signification.
  • utilisez des contrastes forts ou des couleurs différentes pour mettre l’accent sur une donnée spécifique.

Sur Google Data Studio, vous pouvez aussi attribuer des couleurs par défaut à vos statistiques ou vos dimensions. Pour les statistiques, les couleurs changeront selon l’ordre croissant ou décroissant que vous choisissez. Pour les dimensions, chaque dimension aura sa propre couleur. Par exemple, les données desktop peuvent être toujours bleues et les données mobiles toujours jaunes.

Enfin, sur Google Data Studio, comme sur un fichier Excel ou Google Sheets, vous pouvez coloriser vos données avec des mises en forme conditionnelles.

Dates

Lorsque vous importez vos données, faites attention au formatage de vos dates. Google Data Studio impose que vos dates importées soient au format YYYYMMDD (année mois jours). Vous pourrez bien sûr afficher vos dates dans un autre format, comme le format européen « jours-mois-année ». Toutefois, lors de l’importation les données sources doivent respecter le format YYYYMMDD.

Si vous n’avez pas importé vos dates correctement depuis votre source de données et que vous avez des connaissances en expressions régulières (REGEX), vous pouvez essayer de corriger le format avec des formules REGEXP_EXTRACT et CONCAT.

Enfin, sachez que vous pouvez ajouter des contrôles spécifiques à vos dates. Vous pouvez décider que les dates sélectionnées impactent uniquement un graphique ou bien tout votre rapport, comme montré dans la vidéo ci-dessous.

Filtres, contrôles et segments

On peut filtrer ces données à plusieurs niveaux :

  • au niveau du rapport en entier
  • au niveau seulement d’une page
  • avec un filtre de contrôle
  • au niveau d’un graphique
  • et dans le cas de données venant de Google Analytics, on peut importer ses segments

Les propriétés de filtrage sont choisies par l’administrateur ou l’éditeur du rapport. Les lecteurs ne peuvent pas modifier les filtres. Lorsque vous créez des filtres, vous pouvez en créer un seul et l’appliquer sur autant de graphiques que vous le souhaitez dans votre rapport— Mais ils ne pourront pas être partagés sur d’autres rapports. Et attention: si vous modifiez la structure d’un filtre, il sera modifié dans tous les graphiques où il a précédemment été appliqué.

Pour créer un segment Google Analytics, vous devez l’avoir d’abord créé sur Google Analytics pour pouvoir ensuite l’importer dans Google Data Studio. Vous pouvez choisir de synchroniser automatiquement vos segments. Si vous n’activez pas la synchronisation, votre segment sur Google Data Studio demeurera identique à la version originelle que vous avez importée. Au contraire, si vous choisissez de le synchroniser, toute modification de votre segment sur Google Analytics sera importée automatiquement sur Google Data Studio.

Champs calculés

Il est possible de générer un nouveau champ de données basé sur le calcul de données existantes. Par exemple, calculez votre taux de conversion en divisant le champ « nombre de conversions réalisées » par le champ « nombre de sessions ».

Vous pouvez créer des champs calculés avec des calculs classiques comme des additions, soustractions, divisions…mais aussi avec des fonctions et expressions régulières (REGEX).

Si vous créez un champ calculé depuis votre source de données, vous pourrez le réutiliser dans plusieurs graphiques. Il sera toutefois nécessaire de disposer des droits d’accès en écriture sur la source de données

Si vous créez ce champ dans un graphique spécifique, vous n’avez pas besoin d’un accès éditeur, mais vous devrez recréer ce champ pour toutes vos utilisations futures et vous ne pourrez pas faire référence à ce champ calculés ailleurs que dans son graphique.

Vous pouvez aussi créer des dimensions calculées. Cela vous permet de mieux organiser vos données et de grouper des valeurs. Pour calculer vos dimensions, vous pouvez utiliser des fonctions telles que CONCAT, CONTAINS_TEXT, ENDS_WITH, REGEXP_EXTRACT, CASE… Exemple : CASE WHEN Country IN (« USA », »Canada », »Mexico ») THEN « North America » WHEN Country IN (« England », « France ») THEN « Europe » ELSE « Other » END

ou en utilisant un regex pour retirer les « www » d’une url: REGEXP_REPLACE(Page, »www. », » « ). Voici la liste des fonctions que vous pouvez utiliser sur Google Data Studio.

Combiner des données

Dans Google Data Studio, vous pouvez combiner des sources de données pour créer un graphique avec ces sources combinées. Jusqu’à 5 sources différentes dans un même graphique. Vous pouvez par exemple combiner des sources de Google Analytics et Facebook Ads, ou Google Adwords et YouTube.

Google Data Studio fonctionne en LEFT JOIN : les sources de données à gauche prévalent sur celles situées à droite lors de la sélection des données à associer. Pour combiner des sources de données, vous devez sélectionner une clé de jointure présente dans les deux sources. Elle peut avoir un nom différent dans chaque source tant qu’elle contient les mêmes données. Par exemple, vous pouvez utiliser deux champs nommés « Ville » dans une source de données et « Location » dans une autre, à condition que les deux champs contiennent des entrées similaires. Si Google Data Studio ne trouve pas la même clé entre la source de droite et celle de gauche, Google Data Studio indiquera des champs manquants.

Partages et accès

Les fonctionnalités de partage et d’accès sont similaires aux autres outils Google  (Google Sheets, etc). Vous pouvez inviter toutes les personnes ayant un compte Google à consulter ou éditer vos rapports. Vous pouvez en outre effectuer les actions suivantes :

  • partager vos rapports via un lien
  • planifier l’envoi d’un rapport par email
  • intégrer vos rapports dans un Google Site
  • intégrer vos rapports à tout autre site par le biais d’un cadre iFrame

Je publierai progressivement d’autres articles plus approfondis qui, je l’espère, vous seront utiles dans votre pratique de Google Data Studio.

2 thoughts on “Démarrer avec Google Data Studio

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *